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陜西國內(nèi)不錯的IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推薦

機(jī)構(gòu):IT 時間:2024-12-22 13:56:13 點(diǎn)擊:33

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1、達(dá)內(nèi)IT教育

2、千鋒教育

3、北大青鳥

4、中公I(xiàn)T教育

5、源碼時代

(僅供參考,不分先后順序)

IT公用圖片

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千鋒互聯(lián)科技有限公司,成立于2011年1月,立足于職業(yè)教育培訓(xùn)領(lǐng)域,公司現(xiàn)有教育培訓(xùn)、高校服務(wù)、企業(yè)服務(wù)三大業(yè)務(wù)板塊。教育培訓(xùn)業(yè)務(wù)分為大學(xué)生技能培訓(xùn)和職后技能培訓(xùn);高校服務(wù)業(yè)務(wù)主要提供校企合作全解決方案與定制服務(wù);企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)主要為企業(yè)提供專業(yè)化綜合服務(wù)。公司總部位于北京,目前已在18個城市成立分公司,現(xiàn)有教研講師團(tuán)隊300余人。

java培訓(xùn)是千鋒教育的主打課程,班型有以下幾種

1、干鋒就業(yè)班——為非專業(yè)、零基礎(chǔ)者量身打造

①源碼級課程

對每--個技術(shù)點(diǎn)進(jìn)行源碼的細(xì)粒度講解,深度剖析功能,并反復(fù)訓(xùn)練。

②問題思維訓(xùn)練

將問題思維嵌入技能培訓(xùn),讓程序員具備問題思維素質(zhì)。

③解決能力培養(yǎng)

融入實戰(zhàn)項目,讓學(xué)員自主開發(fā),培養(yǎng)解決問題的能力,遇到問題,分析問題,解決問題。

④敏捷式開發(fā)在解決問題的過程中,尋求最優(yōu)的方案,用最少的成本實現(xiàn)同等功能。

2、好程序員班——為有技術(shù)經(jīng)驗者定制的高起點(diǎn)課程

①一站式實踐敏捷開發(fā)和DevOps理念

②V增加分布式、微服務(wù)、高并發(fā)等嚴(yán)格把控技術(shù)前瞻性

③課程深度與廣度兼具

④項目以BAT十億級流量平臺為原型

⑤主打分布式高并發(fā)場景

⑥D(zhuǎn)ata技術(shù)跨領(lǐng)域提升

⑦技術(shù)大咖共同把控技術(shù)教研

⑧融入Big Data技術(shù)跨領(lǐng)域提升

3、線上班——為在職、想繼續(xù)提升人士專門打造

①Java核心技術(shù)

②Web項目實戰(zhàn)

③分布式與微服務(wù)

④企業(yè)真實解決方案

⑤數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

⑥數(shù)據(jù)庫分庫分表

⑦架構(gòu)源碼分析

⑧SpringBoot框架措建企業(yè)級

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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)之?dāng)?shù)據(jù)分析思維

一、對比法

對比法是一種挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律的思維能夠和任何技巧結(jié)合,一次合格的分析一定要用到N次對比。對比分為:

(1)橫向?qū)Ρ龋和粚蛹壊煌瑢ο蟊容^,如江蘇不同市茅臺銷售情況。

(2)縱向?qū)Ρ龋和粚ο蟛煌瑢蛹壉容^,如江蘇南京2021年各月份茅臺銷售情況。

(3)目標(biāo)對比:常見于目標(biāo)管理,如完成率等。

(4)時間對比:如同比、環(huán)比、月銷售情況等,很多地方都會用到時間對比。

二、象限法象

限法是運(yùn)用坐標(biāo)的方式,人工對數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分從而傳遞數(shù)據(jù)價值將之轉(zhuǎn)變?yōu)椴呗?。象限法?yīng)用很廣泛,像RFM模型、波士頓矩陣都是象限法思維。如RFM模型就是利用象限法,將用戶分為8個不同的層級,從而對不同用戶制定不同的營銷策略。

三、漏斗法

漏斗思維本質(zhì)上是一種流程思路,在確定好關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)之后計算節(jié)點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)化率。這個思路同樣適用于很多地方,像電商的用戶購買路徑分析、app的注冊轉(zhuǎn)化率等。著名的海盜模型AARRR模型就是以漏斗模型作為基礎(chǔ)的,從獲客、激活、留存、變現(xiàn)、自傳播五個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),分析不同節(jié)點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)化率找到能夠提升的環(huán)節(jié)采取措施。

四、二八法

“世界上80%的財富掌握在20%的富人手里”,這句話你一定聽過。這就是二八法則,也叫帕累托法則。這個方法的思維就是抓重點(diǎn)圍繞找到的20%有效數(shù)據(jù)找到其特征,使之產(chǎn)生更大的效果。如一個商超進(jìn)行產(chǎn)品分析的時候,就可以對每個商品的利潤進(jìn)行排序,找到前20%的產(chǎn)品,那這些產(chǎn)品就是能夠帶來較多價值的商品,再通過組合銷售和降價銷售等手段進(jìn)一步激發(fā)其帶來的收益回報。

五、指數(shù)法

指數(shù)思維是一種目標(biāo)驅(qū)動型思維通過將無法利用的數(shù)據(jù)加工成指數(shù)達(dá)到聚焦的目的從而找到方向。但指數(shù)法沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)比較多依靠經(jīng)驗,一旦設(shè)立的話不會經(jīng)常變動。

六、假設(shè)法

假設(shè)法一般用在進(jìn)入新領(lǐng)域的時候沒有歷史數(shù)據(jù)參考,沒有外部線索這個時候就需要假設(shè)。通過假設(shè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行反推再去制定計劃,整個過程是先假設(shè)后驗證再分析結(jié)果。如在對新產(chǎn)品進(jìn)行定價的時候,根據(jù)成本去假設(shè)一個售價由銷售情況去驗證,再決定是否需要上調(diào)或者下調(diào)價格以達(dá)到最大利潤。

七、多維法

多維法主要是通過對數(shù)據(jù)的切割,分成多個維度,通過立方體的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)展示。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析的時候,可能會出現(xiàn)辛普森悖論與之而來的應(yīng)對方法有鉆取、上卷、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等。多維法的使用場景很廣,比如一個app的用戶分析,可以從注冊數(shù)、用戶偏好、用戶興趣和用戶流失等角度進(jìn)行分析。

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